在近期举办的智能电动汽车发展高层论坛上，清华大学车辆与运载学院教授李克强围绕智能驾驶安全与产业路径发表了重要观点。他指出，当前智能驾驶行业正经历从“技术突破”到“安全与体系能力重构”的关键转型期，这一判断引发了与会者的广泛关注。
李克强分析称，尽管智能驾驶技术渗透率持续攀升，但商业闭环尚未形成，核心障碍在于安全可靠性不足。具体表现为单车感知能力存在局限，对极端场景和长尾场景的识别能力薄弱，同时传统“烟囱式架构”导致开发成本高企、效率低下，成为制约规模化应用的主要瓶颈。这些问题的存在，使得智能驾驶技术难以真正满足用户对安全性的根本需求。
针对行业痛点，李克强提出应以系统工程思维重构技术路径。他特别强调“车路云一体化”是高级别自动驾驶的必然方向：通过路侧感知设备、通信网络与云端平台的协同运作，实现多维度数据融合，有效弥补单车感知盲区，提升风险预判能力。这种模式可为车辆构建类似“数字轨道”的安全运行体系，同时整合车辆、交通及环境数据，形成兼具规模与完整性的数据基础，为AI模型训练提供有力支撑，进而在提升安全性的同时降低成本。
在具体实施层面，李克强提出四点关键建议：一是行业需回归安全本质，避免过度营销与技术冒进，客观认识单车智能的物理与技术边界；二是将“车路云一体化”视为解决安全与效率问题的核心基础设施，而非单纯的技术路径；三是推动数据协同成为智能驾驶发展的底层能力，通过打破数据孤岛提升模型训练效果；四是构建统一的计算与开发平台，采用分层解耦与低代码开发方式，显著提升研发效率与产品质量。这些建议为行业转型提供了清晰的实践框架。
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